金投赏华东炉边会成功举办，有幸邀请到来自上海数见管理咨询、极氪科技、罗技、a2牛奶、好想你健康食品股份、达美乐比萨、拜尔斯道夫集团、Amazon 中国、星巴克中国、顶新国际集团、SAIC上汽集团、上海蕴世广告、青岛啤酒的众多行业代表参与，一起为推动中国创意、支持年轻人和学术助力，以金投赏为例探讨AI时代创意奖项的新使命。

评分高低差异：AI 评分比人的评分更低，可能是由于 AI 基于过去五年评委训练分数，而评委有几十年经验，视角和判断存在差异。

评委打分变化：评委看到 AI 打分后，打出的分数更低，且 AI 打分影响了评委的加权逻辑，初评权重从 0.86 下降到 0.7，约下降 0.15%。

依赖程度变化：评分推进过程中，初期评委倾向参考 AI 分，后期部分评委重新依赖自身判断，部分因赶进度不再参考。

展示顺序影响：AI 评分展示顺序不同，结果有差异。AI 评分在前，评委更愿维持原判断；AI 评分在后，锚定效率更强，分数下降更多。

嘉宾观点：

其实现在我们公司还没有专门去设定一个团队负责AI，但很多公司我知道是由 CTO 牵头去做这件事，我们是以立项的方式组成一个跨部门团队。现在主要应用还是在于内容产出部分，不管从消费者端还是 PG 端，所有需要去发消费者 UGC 的，是可以通过 AI 去产出多样化内容，而且越来越精美。以前也有AIGC，做了很久了，但现在质量、速度上是有很大提速及提效的。另外我们最近也在做一些尝试，比如说做 DeepSeek 的反向动作，摸索它的数据来源，再反向种草。

嘉宾观点：

以前 25 年前有 Director of Internet，互联网刚出来的时候有这种岗位，现在开始有公司做AI，各种负责人，或者是 AI 副总裁，其实就是说明可能未来它会内化到整个企业里面去，我们基本上已经对公司里面所有的工作、每一个场景的 AI 可能性在做全面的评估。现在电商行业内效果图的渲染，基本上一张图只要 5 到 10 块，以及现在 AI 已经可以做库存的预估，可以做广告的自动投放，图片生成之后丢到抖音上面，还有程序化投放然后自动分层数据。我觉得 AI 未来会很大程度改变所有的方向，现在基本上在这个技术的前景明朗化之前都不敢再招人了。

嘉宾观点：

我们 AI 做得比较“轻”，就是做已经证明可以提高效率的方向。第一个，就是去补充现有的功能不足，比如每天需要 150 个视频，这肯定是人做不出来的，而让 AI 做，这个技术已经是非常成熟的，只不过一定要 brief 得很清楚；第二个我们也想提高效率，比如说 AI 客服已经把基本问答快捷储存好了，应答速度快、消费者体验好；第三，就是人力资源，现在做 regional hub，很容易把招人的画像画出来。

嘉宾观点：

我到现在可能接触 AI 9 年了，当时就想用 AI 把内容的基建做一些变化，企业的整个内容中台，从内容生产、管理、分发、优化全链路，但是我们觉得还只做到了当年设想的30%，但确实这一两年变得很快。我们公司梳理了差不多 60 多个场景，是会有机会用 AI，体验还不好，不过随着技术加快发展相信会。

社会责任之问：创意是否能成为解决社会问题的力量？

嘉宾观点：

现在可能普遍在各行各业都有各种各样的焦虑，这种焦虑来自整个环境的卷、行业的卷。这个情况下更需要好的广告作品，能够更多去关注这种社会心理的一些变化。希望让一石激起千层浪的、叫好又叫座的作品，能在金投赏的平台上更多涌现出来。

趋势引领之问：奖项该如何看见未来，而非仅回顾过去？

嘉宾观点：

一切不以商业为结果的marketing行为都算耍流氓，希望创意的评估也以结果为导向，要么就是品牌心智上的结果，要么就是销售确定性上的结果。一个奖项，一个全球核心奖项，我觉得就在这两个方向永远引领就可以。

嘉宾观点：

我们会发现每个不同的赛道其实都有它自己的特色，有很多专有知识，每个行业有很多新兴公司，他们有很多在行业内有影响力的作品。在某些行业里，评审的认知可能会有一些偏颇，为了解决这个问题，金投赏组委会今年开始推出了行业遴选大使，与行业专家沟通，注重发掘对行业产生影响力的案例。